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针对粒子群优化算法容易陷入局部最优以及早熟等缺点,结合遗传算法的选择交叉变异算子进行改进,得到一种新型PSO算法。将该方法应用于PID控制系统参数调优和被控对象参数辨识,仿真结果显示所提出的算法优化效果优于基本粒子群优化算法和遗传算法,收敛性能也得到较大提高。
结合遗传算子的改进粒子群算法在控制系统设计中的应用
【摘 要】
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针对粒子群优化算法容易陷入局部最优以及早熟等缺点,结合遗传算法的选择交叉变异算子进行改进,得到一种新型PSO算法。将该方法应用于PID控制系统参数调优和被控对象参数辨识
【机 构】
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北京化工大学信息科学与技术学院
【出 处】
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化工自动化及仪表
【发表日期】
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2011年5期
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