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在视频场景下,针对图像帧序列,实现一种基于深度学习的单应性估计算法。传统单应性估计算法主要经过特征点提取和误匹配剔除等步骤,区别于传统算法,运用深度学习算法,使用类似于VGG架构的回归网络,对具有连续性的视频帧序列,进行单应性矩阵估计。
一种基于深度学习的视频单应性估计算法
【摘 要】
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在视频场景下,针对图像帧序列,实现一种基于深度学习的单应性估计算法。传统单应性估计算法主要经过特征点提取和误匹配剔除等步骤,区别于传统算法,运用深度学习算法,使用类似于VGG架构的回归网络,对具有连续性的视频帧序列,进行单应性矩阵估计。
【机 构】
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四川大学视觉合成图形图像技术国防重点学科实验室
【出 处】
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现代计算机
【发表日期】
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2021年06期
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