【摘 要】
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本文以将掌纹作为研究的对象,提出了改进的局部三值模式(Local Ternary Pattern,LTP)与二维主分量分析(Modular 2 Dimensional Principle Component Analysis,2DPCA)相结合的掌纹识别方法。该方法先对原始的掌纹图像利用改进的局部三值模式方法提取特征,然后利用二维主分量分析的方法对提取的特征进行降维,同时消除特征之间的冗余性,最后
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本文以将掌纹作为研究的对象,提出了改进的局部三值模式(Local Ternary Pattern,LTP)与二维主分量分析(Modular 2 Dimensional Principle Component Analysis,2DPCA)相结合的掌纹识别方法。该方法先对原始的掌纹图像利用改进的局部三值模式方法提取特征,然后利用二维主分量分析的方法对提取的特征进行降维,同时消除特征之间的冗余性,最后用欧氏距离判别法进行掌纹的识别。在Poly U标准数据库中进行实验,结果显示,在相同的训练样本下,改进的
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时间不会爽约,无论是走过平坦还是履过崎岖,历经烦恼亦或饱尝喜悦,昨日皆已轻轻划过,2016年如期而至。羊年岁末临近,《金融科技时代》杂志社在此感谢长期以来支持本刊的业界同仁,并献上最诚挚的新春祝福。2015年是全面深化改革的关键之年,同时也是"十二五""十三五"承前启后的一年。全国两会召开后,中国金融改革步伐明显加速,在大方向的明确指引下,各项改革环环相扣,具体措施接踵而至,金融行业革故鼎新。期间
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