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在基于脉冲耦合神经网络(PCNN)模型中,讨论了模型中阈值θ、链接权ω和迭代次数量N等参数的求解方法;采用最大熵值及PCNN模型对生物细胞图像进行了分割,并分析了各参数对图像分割质量的影响.实验结果表明,分割图像熵值越大,分割图像总体效果越好.
基于PCNN模型的生物细胞图像分割
【摘 要】
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在基于脉冲耦合神经网络(PCNN)模型中,讨论了模型中阈值θ、链接权ω和迭代次数量N等参数的求解方法;采用最大熵值及PCNN模型对生物细胞图像进行了分割,并分析了各参数对图像分割质量的影响.实验结果表明,分割图像熵值越大,分割图像总体效果越好.
【机 构】
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阿坝师范高等专科学校生化系
【出 处】
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吉首大学学报(自然科学版)
【发表日期】
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2014年01期
【基金项目】
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四川省教育厅重点项目（13ZA0039）,阿坝师范高等专科学校校级资助项目（ASB12-29）
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