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针对独立变桨风力发电机组叶片承受的不平衡载荷，尤其是随机性载荷问题，通过对其桨距角控制原理以及桨叶载荷数学模型的分析研究，提出结合神经网络、模型预测控制和自适应PID（NMPC-PID）的复合控制策略。采用Coleman坐标变换将叶片不平衡载荷分解为俯仰载荷和偏航载荷，跟据桨叶载荷的变化，对桨叶桨距角进行实时控制，以达到减小风电机组桨叶不平衡载荷的目的。以某2MW风力发电机作为验证对象进行仿真研究，结果表明，当风速达到额定值以上时，该控制策略能降低桨叶所受不平衡载荷，减小转矩波动，提高风力机工作效率。