【摘 要】
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保证售后服务配件供应的及时性以及合理的配件库存,降低配件的库存成本,是汽车配件服务链急需解决的重大问题,其中配件供应的需求预测是最为重要的一个环节。文章为实现汽车
【基金项目】
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国家重点研发计划项目“资源分享与分布式资源巨系统及其方法论”(2017YFB1400300、2017YFB1400303)
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保证售后服务配件供应的及时性以及合理的配件库存,降低配件的库存成本,是汽车配件服务链急需解决的重大问题,其中配件供应的需求预测是最为重要的一个环节。文章为实现汽车服务方面配件需求量的准确预测,优化配件代理商的配件库存成本,基于回声状态网络(ESN)的配件库存预测方法,以汽车产业链平台中的整车保有量、配件故障率、配件历史需求量为样本数据,对汽车配件的需求预测进行了实例分析,验证了模型的有效性,并在系统开发实践了预测模型,应用于企业的实际生产中。
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