【摘 要】
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随着社会的发展,应用数据挖掘技术的领域越来越多,而K-means聚类分析技术作为数据挖掘领域内作为热门的技术之一,也成为各高校和研究院研究的热点。本文着手于初始聚类中心的
【基金项目】
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长春金融高等专科学校“十三五”科研资助项目<基于云计算的高职院校选课推荐策略研究>,项目编号:2020JZ006
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随着社会的发展,应用数据挖掘技术的领域越来越多,而K-means聚类分析技术作为数据挖掘领域内作为热门的技术之一,也成为各高校和研究院研究的热点。本文着手于初始聚类中心的选取以及基于信息论对传统K-means算法加以改进,得到了MI-K-means算法,通过大量实验进行验证,不仅能够大大提升聚类结果的准确率,同时,还能够缩短算法的运行时间,提高算法的工作效率。
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