【摘 要】
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为考察南疆骏枣的总糖含量与高光谱数据的对应关系,采用高光谱成像技术结合遗传算法和反向传播(back propagation,简称BP)神经网络的方法对南疆骏枣进行总糖含量建模分析,采
【机 构】
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塔里木大学机械电气化工程学院,新疆维吾尔自治区普通高等学校现代农业工程重点实验室,南疆农业农机化研究中心
【基金项目】
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国家自然科学基金(编号:11164023、11464039);塔里木大学校长基金(编号:TDZKTG201501、TDGRI201503);塔里木大学研究生科研创新项目(编号:TDGRI201619)
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为考察南疆骏枣的总糖含量与高光谱数据的对应关系,采用高光谱成像技术结合遗传算法和反向传播(back propagation,简称BP)神经网络的方法对南疆骏枣进行总糖含量建模分析,采用不同预处理方法处理原始光谱数据,并用遗传算法进行波长变量的选择,回归分析分别采用偏最小二乘法(PLS)和BP神经网络(BP-ANN),从线性和非线性回归方式上建立校正模型分析。结果表明,用多元散射校正(MSC)进行预处理好于其他预处理方式。在回归分析上,BP-ANN预测南疆骏枣总糖含量的模型好于PLS,预测相关系数(Rp)和
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