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起源于并行学习算法对数据划分的要求,在对一种现行等分割聚类算法进行改进的基础上,本文提出自己的等分聚类算法。仿真实验表明:当样本集为样本密集型或稀疏型时,与原算法相比,我们提出的算法收敛性能更好,划分效果也更佳。
一种等分割聚类算法的改进
【摘 要】
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起源于并行学习算法对数据划分的要求,在对一种现行等分割聚类算法进行改进的基础上,本文提出自己的等分聚类算法。仿真实验表明:当样本集为样本密集型或稀疏型时,与原算法相比,我们提出的算法收敛性能更好,划分效果也更佳。
【机 构】
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湖南工程学院,湖南工业职业技术学院
【出 处】
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计算技术与自动化
【发表日期】
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2006年02期
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