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通过对国产细羊毛原毛特征和毛条加工性能的研究,运用多元回归统计和人工神经网络两种方法建立了国毛毛条加工性能和质量的预测模型.实践表明:两种模型对毛条的豪特长度、长度变异、短纤维含量和精梳落毛率均能进行较为准确的预测,其中人工神经网络预测模型预测效果优于统计回归模型.
国毛毛条加工性能和质量预测
【摘 要】
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通过对国产细羊毛原毛特征和毛条加工性能的研究,运用多元回归统计和人工神经网络两种方法建立了国毛毛条加工性能和质量的预测模型.实践表明:两种模型对毛条的豪特长度、长
【机 构】
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东华大学,西安工程科技学院
【出 处】
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西安工程科技学院学报
【发表日期】
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2004年2期
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