【摘 要】
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5G网络中将会部署大量的超密集边缘设备，在边缘设备附近放置和处理数据，可以避免不必要的网络数据传输，减少网络传输时延。雾计算网络将云服务的能力扩展到网络边缘，通过近距离地为终端提供计算、存储和通信等服务，能够有效地降低系统数据传输时延。在5G愿景的驱动下，针对雾计算网络的数据存储，提出了一种利用编码缓存技术在雾计算网络中快速获取数据的有效方案——雾网络缓存架构，解决了缓存资源分配和数据传输问题。首
【机 构】
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西安电子科技大学综合业务网理论及关键技术国家重点实验室
【基金项目】
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装备预先研究（30604020102）； 陕西省重点研发计划重点产业创新链（2020ZDLGY05-04,2019ZDLGY13-05,2019ZDLGY12-01）；
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5G网络中将会部署大量的超密集边缘设备，在边缘设备附近放置和处理数据，可以避免不必要的网络数据传输，减少网络传输时延。雾计算网络将云服务的能力扩展到网络边缘，通过近距离地为终端提供计算、存储和通信等服务，能够有效地降低系统数据传输时延。在5G愿景的驱动下，针对雾计算网络的数据存储，提出了一种利用编码缓存技术在雾计算网络中快速获取数据的有效方案——雾网络缓存架构，解决了缓存资源分配和数据传输问题。首先将基于雾网络的缓存架构建模为两跳网络，并为两跳网络提出一种基于文件分割和极大最小距离可分码的去中心化在线编码缓存方案。该方案通过合理设计服务器文件更新方法以及中继和用户的缓存更新策略，保证了服务器文件与中继和用户的缓存文件的一致性，使得中继和用户的缓存内容保持有效性。然后通过仿真分析了两跳网络的缓存内存和传输负载之间的关系。仿真结果证明了所提出的方案具有较低的传输负载，能够有效地缓解网络拥塞。
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