【摘 要】
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为了提高图书馆自助服务设备的故障检测和智能修复能力,提出基于大数据技术的图书馆自助服务设备故障诊断方法,建立图书馆自助服务设备故障检测的大数据分析模型,结合大数据
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为了提高图书馆自助服务设备的故障检测和智能修复能力,提出基于大数据技术的图书馆自助服务设备故障诊断方法,建立图书馆自助服务设备故障检测的大数据分析模型,结合大数据信息融合方法进行图书馆自助服务设备故障特征信息采样,通过模糊信息聚类分析的方法进行图书馆自助服务设备故障的类别划分,采用大数据技术进行图书馆自助服务设备故障特征的大数据采样和优化融合处理,建立图书馆自助服务设备故障类别特征监测模型,在优化的大数据分类算法下实现对图书馆自助服务设备故障的类别优化判断和自适应寻优.仿真结果表明,采用该方法进行图书馆自助服务设备故障诊断的准确性较高,对故障特征样本信息采样精度较好,提高了故障检测和识别能力.
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