【摘 要】
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随着水资源短缺问题的日益突出,利用支持向量机在解决小样本、非线性及高维模式识别问题中的优势,建立了基于支持向量机的水资源短缺影响因子的识别模型和缺水量预测模型,并
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随着水资源短缺问题的日益突出,利用支持向量机在解决小样本、非线性及高维模式识别问题中的优势,建立了基于支持向量机的水资源短缺影响因子的识别模型和缺水量预测模型,并以北京市为例,对水资源短缺影响因子进行了识别,分析了影响因子的敏感性,进而对北京市未来5年(2014~2018年)的水资源短缺量进行了预测,根据预测结果,为解决北京市水资源短缺问题提出了具体建议。
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