【摘 要】
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针对轴承性能时间序列概率信息求取及退化分析问题,对轴承振动、温度、摩擦力矩3种性能时间序列进行了研究,提出了一种基于自助最大熵法的概率密度函数,以及模糊等价关系的退
【机 构】
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杭州轴承试验研究中心有限公司,机械工业轴承产品质量检测中心（杭州）,常州信息技术学院智能装备学院
【基金项目】
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国家重点研发计划资助项目(2018YFB2000404),宁波市“科技创新2025”重大专项资助项目(2018B10005),常州高技术重点实验室资助项目(CM20183004)
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针对轴承性能时间序列概率信息求取及退化分析问题,对轴承振动、温度、摩擦力矩3种性能时间序列进行了研究,提出了一种基于自助最大熵法的概率密度函数,以及模糊等价关系的退化指标量化方案。利用自助最大熵原理,建立了轴承性能时间序列训练组的概率密度函数;依据验证组落入函数区间的频率证明了模型的准确性;根据模糊集合理论提取了轴承性能信号中的模糊等价关系,结合0.5阈值参数进行了轴承退化特征评估。研究结果表明:轴承振动、温度的区间误报率分别为2%和4%,最小退化系数分别为0.600和0.609,表明概率信息求取较为准确
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