【摘 要】
：
在生态文明思想指引下,研究重金属在红树林生态系统的分布、加强对红树植被的保护具有重要意义.2020年10月,采集镇海湾红树林中15个站位的表层沉积物样品,分析了7种重金属(Cu、Pb、Zn、Cd、Cr、As和Hg)含量,分别采用单因子指数法、内梅罗指数法和潜在生态危害指数法对其重金属污染水平和风险程度进行评价.研究结果表明:红树林表层沉积物重金属含量为Zn>Cr>As>Cu>Pb>Cd>Hg,6种重金属含量均高于背景值,重金属含量的空间离散性较小.表层沉积物中全部站位的As和Cr均超出第一类海洋沉积物质量
【机 构】
：
国家海洋局海口海洋环境监测中心站,海南 海口 570311
论文部分内容阅读
在生态文明思想指引下,研究重金属在红树林生态系统的分布、加强对红树植被的保护具有重要意义.2020年10月,采集镇海湾红树林中15个站位的表层沉积物样品,分析了7种重金属(Cu、Pb、Zn、Cd、Cr、As和Hg)含量,分别采用单因子指数法、内梅罗指数法和潜在生态危害指数法对其重金属污染水平和风险程度进行评价.研究结果表明:红树林表层沉积物重金属含量为Zn>Cr>As>Cu>Pb>Cd>Hg,6种重金属含量均高于背景值,重金属含量的空间离散性较小.表层沉积物中全部站位的As和Cr均超出第一类海洋沉积物质量标准,部分站位的Cu和Zn超出第一类海洋沉积物质量标准,内梅罗指数评价结果表明其整体处于严重污染水平.生态危害指数评价表明其整体可能面临较高生态风险,Hg、Cd和As为主要潜在生态风险因子.相关性分析和影响因素分析表明,表层沉积物中Cd和Zn具有同源性,除As外各重金属与有机质的相关性较低,Zn和Hg与黏土组分显著正相关;研究区域重金属主要来源于工业生产、农业施肥和海水养殖.
其他文献
海表盐度和海表温度是研究海—气变化、海洋生态环境重要的物理量,对于了解、认识和开发海洋具有重要意义.近年来,遥感卫星的大力发展为全天时、大范围观测温盐提供可能,但温盐产品的质量精度有待检验.本文以遥感卫星的海表温盐产品为研究对象,依托于美国宇航局的主被动土壤湿度卫星和搭载AMSR、MODIS传感器的遥感卫星,运用统计学方法定量分析遥感卫星观测的海表温盐产品与Argo海表温盐产品的偏差和相关性,以此来评估遥感卫星温盐产品的质量精度,最后对西北太平洋海域海表温盐的时空分布特征进行分析.通过研究得出如下结论:(
西昆仑乌孜别里山口南侧一带火山岩地层的时代归属一直存有争议.该套地层虽普遍发育以流纹岩为主的火山岩系,但尚未有人对其开展系统的年代学与地球化学研究.本次研究对该套地层中的流纹岩进行元素地球化学、锆石U-Pb定年及Hf同位素的研究.流纹岩激光剥蚀电感耦合等离子体质谱(LA-ICP-MS)锆石U-Pb年龄为(521.0±2.8)Ma,表明其形成于早寒武世.流纹岩具有高硅富碱的特点,为过铝质、高钾钙碱性系列,岩石明显富集大离子亲石元素(Rb、K)、轻稀土元素和不相容元素U,相对亏损重稀土元素、高场强元素(P、T
针对基于山水林田湖草是生命共同体的系统思想,本文研究设计了一套基于混合建模的自然资源时空数据模型构建方法.该方法集成并扩展了实体表达、时空演变、地球空间网格、业务关系等多种模型,从而满足了自然资源在时间、空间、语义、管理、服务等方面一体化表达的需要.
地表温度(LST)是陆面过程研究的关键参数之一,卫星遥感是获取大范围LST格局及时空变化的最有效手段.然而,有关不同卫星遥感LST产品在典型地区的一致性研究有待深入.研究比较了国产风云气象卫星FY-3C VIRR和美国Terra卫星MODIS LST产品在湖南省和江西省的时空差异.结果表明:FY-3C和MODIS的LST产品(白天和夜间)都刻画出了湘赣地区的LST季节变化,但FY-3C LST整体低于MODIS LST;两种卫星产品白天LST的差异在夏季和春季高于秋季和冬季;两种卫星产品夜间LST差异幅度
本次研究通过对乌尔禾地区二叠系佳木河组、风城组和乌尔禾组3套烃源岩的萜类化合物、甾类化合物和C30～C32羊毛甾烷系列等生物标志物的对比分析,发现上述3套烃源岩的萜类化合物、甾类化合物分布特征相似,常规的分子地球化学指标难以满足精细油源对比需要.但C30～C32羊毛甾烷系列化合物在风城组烃源岩中分布完整,而在佳木河组和乌尔禾组烃源岩中则基本不含有此类化合物,展示出其在该地区精细油源对比的潜力.此外,生物降解原油中的C30～C32羊毛甾烷系列分布完整,表明此类化合物在油气运移和成藏中具有较高稳定性.风城组烃
视频监控作为海漂垃圾定点监测的一种重要手段,具有可长时间、连续获取某一重点区域海漂垃圾动态变化过程的特点.为了实现海漂垃圾的自动化识别,从而连续监测厦门湾海漂垃圾的变化情况,本文以厦门嵩屿码头视频监控获取的海漂垃圾原始图片为样本,构建了基于VGG16的卷积神经网络判别模型.设计了4种训练方案实现橘黄色条带状物质(可能是由船舶排污产生的泡沫与悬浮泥沙混合物形成的)和木屑类垃圾的分类识别.结果表明当提取目标的像素点占总像素点的比例越高,模型越可以得到充分的训练,从而得到较高的分类精度.当海漂垃圾占比只有2％～
天然气水合物是高压低温条件下形成的类冰状结晶的烃类能源,燃值高、储量大,极具开发潜力.基于测井曲线可以识别地层水合物,由于传统的水合物地层识别方法依赖专家判断,效率不高、准确率不高,本文引入多种机器学习算法进行水合物层段识别,根据评价指标准确率、F1分数、精确度与召回率等参数对预测结果进行评估,优选最佳算法.另外,通过将测井参数数目进行优化组合测试,找到不同测井参数对测试结果影响程度,优选最佳参数组合.测试结果表明集成学习算法有较好的评价效果,对未来实现智能化识别水合物有重要意义.
建设功能完善、设施齐全、体系完备的海上试验环境是解决我国自主海洋仪器装备和海洋能发电装置研发与产业化瓶颈的有效途径.我国海上试验场的建设工作正在稳步进行,目前,锚泊式海上试验平台于山东威海国家海洋综合试验场已建成并投入使用.依托该平台,本文探索并提出不同类型海洋仪器设备的试验方法,充分考虑海洋仪器设备的布放、安装与回收,具有较高的可行性与适应性,可长期应用并服务于海洋综合试验场,有效促进我国海洋仪器设备的研发与技术成果转化.
深海蕴藏着丰富的矿产资源,受到了世界主要工业国家与国际大型企业的高度关注,目前各国都投身于深海矿产资源采集技术的加速研发中.采矿车是深海资源开发的核心组成部分,采矿车结构参数是否匹配不仅直接决定了采集效率,还决定了采集作业过程中对深海沉积物和深海底栖生物造成影响的程度.近年来,比利时,韩国和中国等国家大力发展采集技术,获得了大量的试验数据.通过比较上述三个国家研发的采集头结构、参数和试验效果,可为下一步深入研发采集技术和结构参数优化奠定基础.采矿头试验结果表明结构参数对采集效果影响显著,通过对比获取的参数
本文针对半潜式平台形式对其运动特性的影响的问题,参考OC4-5 MW海上浮式风机DeepCwind三浮筒式半潜式平台模型,建立了四浮筒式、两幅舱式风机平台模型.使得各模型的排水量保持基本一致,采用加入等效风力系数模拟风荷载方法,基于三维势流理论,利用AQWA软件对上述3种平台基础进行了风浪流联合海况的时域对比性分析.其时域结果表明,一定环境条件下,两浮舱式风机平台的运动响应在多个自由度方向的最大值及平均值相对较小,而三浮筒式、四浮筒式风机平台在抵御流荷载具有一定优势.平台运动响应线位移矢量和与不规则波波高