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将Adaboost算法应用在人脸检测中时,大多数论文并没有探讨训练样本的数量、比例和Harr特征的种类对于人脸检测的影响,这对于初学者来说,是比较难以理解的,因此本文从训练样本的角度,给出了不同情形下使用Adaboost算法的误检率,从而使读者对Adaboost算法有一个定性和定量的了解。
浅谈训练样本对Adaboost算法的影响
【摘 要】
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将Adaboost算法应用在人脸检测中时,大多数论文并没有探讨训练样本的数量、比例和Harr特征的种类对于人脸检测的影响,这对于初学者来说,是比较难以理解的,因此本文从训练样本的角度,给出了不同情形下使用Adaboost算法的误检率,从而使读者对Adaboost算法有一个定性和定量的了解。
【机 构】
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北京航空航天大学
【出 处】
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信息通信
【发表日期】
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2012年05期
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