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西南岩溶地区地下河系统的多层次和多级性特征，决定了其输入因子与响应因子之间为非线性关系，传统的统计方法在揭示此类关系时效果欠佳，而人工神经网络模型（Artificial Neural Network——ANN）正好弥补了此项不足，其在原理和构模上均表现出与岩溶地下河系统十分相似的特点。通过对广西地苏地下河系统水量数据的重塑发现，ANN模型重塑的效果明显优于传统的回归分析法，证明了运用ANN模型重塑岩溶地下河系统流量数据是完全可行的。