【摘 要】
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为了防止用户的信息被盗用,能够及时地发现用户的不正常登录,可以通过研究用户使用的浏览器特征,建立唯一标识用户的指纹信息.由于基于信息熵的浏览器指纹计算算法,会将发生
【基金项目】
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中国铁路总公司2016年重点项目(2016X004-G);中国铁路总公司2015年重点项目(2015X003-A)
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为了防止用户的信息被盗用,能够及时地发现用户的不正常登录,可以通过研究用户使用的浏览器特征,建立唯一标识用户的指纹信息.由于基于信息熵的浏览器指纹计算算法,会将发生细微变化的同一指纹生成不同的指纹,因此增加了指纹识别的错误率.为了改进该方法,介绍了基于浏览器指纹信息熵和相似度计算的浏览器指纹识别算法,即将不同的浏览器特征通过信息熵计算公式得到一个ID,当出现同一用户而信息熵不一致时,根据相似度的计算进行判断.该算法综合考虑了指纹完全匹配和部分匹配的情况,提高了同一指纹的辨别能力.实验结果表明,该算法可以更
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