【摘 要】
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目的通过生物信息学分析初步鉴定浆液性卵巢癌的预后不良基因,为临床诊断提供一定的理论依据。方法从GEO数据库下载浆液性卵巢癌相关基因数据集GSE36668、GSE54388及GSE38666
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目的通过生物信息学分析初步鉴定浆液性卵巢癌的预后不良基因,为临床诊断提供一定的理论依据。方法从GEO数据库下载浆液性卵巢癌相关基因数据集GSE36668、GSE54388及GSE38666,采用GEO2软件分别筛选差异表达基因(differentially expressed genes,DEGs),并通过Venny2.1.0工具重叠三个基因数据集的DEGs。随后采用DAVID数据库进行DEGs的GO功能和KEGG通路富集分析。应用STRING在线工具绘制DEGs的蛋白互作(PPI)网络,并通过Cytos
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