【摘 要】
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提出了一种基于相位敏感光时域反射计Φ-OTDR的分布式光纤传感周界安防系统的扰动信号处理算法,先对信号进行降噪和加窗分帧处理,然后采用三层小波包分解实现信号能量特征提
【基金项目】
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河南省科技厅科技攻关项目(项目编号:202102310630),郑州西亚斯学院2020年科研项目(项目编号:2020-YB-76).
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提出了一种基于相位敏感光时域反射计Φ-OTDR的分布式光纤传感周界安防系统的扰动信号处理算法,先对信号进行降噪和加窗分帧处理,然后采用三层小波包分解实现信号能量特征提取,最终基于BP神经网络实现扰动信号分类.通过Matlab实验分析,本识别方法能够有效的区分风雨、电钻等机械振动、汽车碾压、人为攀爬不同类型的扰动事件,准确率分别达到85.7%,94.3%,91.4%和90%,系统稳定性高、误报率低,有效节约了人力资源成本,提高了工作效率.
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