【摘 要】
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为解决深度卷积神经网络在人脸超分辨率任务模型复杂并难以实际应用的问题,提出一种轻量级人脸超分辨率网络。利用残差编码块构成的编码结构对该网络进行特征提取,在解码结构中引入金字塔重建从而实现快速准确的超分辨率。为降低解码块中上采样操作的参数量,采用基于分辨率选择的非一致通道扩宽策略。为避免增加分支,通过热图损失引入人脸先验知识。试验结果表明,本研究提出的模型轻量有效地实现了超低分辨率人脸图像的超分辨重
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为解决深度卷积神经网络在人脸超分辨率任务模型复杂并难以实际应用的问题,提出一种轻量级人脸超分辨率网络。利用残差编码块构成的编码结构对该网络进行特征提取,在解码结构中引入金字塔重建从而实现快速准确的超分辨率。为降低解码块中上采样操作的参数量,采用基于分辨率选择的非一致通道扩宽策略。为避免增加分支,通过热图损失引入人脸先验知识。试验结果表明,本研究提出的模型轻量有效地实现了超低分辨率人脸图像的超分辨重建,以较低的模型复杂度,实现视觉质量优于目前其他先进方法的超分辨率人脸图像。
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社会经济发展与当地自然生态环境保护之间的耦合协调是可持续发展研究的热点问题。本研究以甘肃省为研究对象，构建甘肃省自然生态系统与社会经济系统耦合协调度模型及综合评价指标体系，分析甘肃省2007—2017年间社会经济发展与自然生态环境质量变化之间的耦合协调程度及演变过程。结果表明：（1）甘肃省的自然环境质量指数在2007—2017年间呈先波动下降后逐步上升的变化趋势，而甘肃省社会经济发展水平自然环境系
The degree of penetration can directly reflect the forming quality of laser welding. The fine-grained feature of the molten pool/keyhole image brings challenges to the vision-based laser welding penet
多年冻土区泥炭沼泽土壤孔隙水甲烷关联微生物及底物的研究有助于深入理解气候变化背景下寒区湿地生态系统甲烷循环过程。本文选取大兴安岭连续多年冻土区柴桦-泥炭藓和狭叶杜香-泥炭藓两种典型植被群落泥炭沼泽，设置开顶箱（Open Top Chamber,OTC）增温实验。于生长季（6月、7月、8月和9月）采集土壤孔隙水样品，对比分析OTC内外土壤孔隙水中产甲烷菌数量、甲烷氧化菌数量及溶解性有机碳（Disso
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矿区是当今世界陆地生态系统被破坏和退化最严重的区域之一，在进行露天煤矿土地复垦与生态重建时不仅要恢复地表植被和生物，还应重视地下土壤微生物生态系统的构建，而国内外相关研究多集中在植被重建及土壤理化性质监测方面，利用土壤微生物及酶活性揭示矿区重构土壤状况的研究尚不多见。通过8个样地24个土壤剖面的采样分析，采用时空替代法和单因素方差分析法对平朔矿区不同复垦年限的排土场和原地貌0—20 cm表层土壤中
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