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针对PageRank算法在博文排序中的主题漂移和轻视新博文、重视旧博文的不足,以及存在与用户查询相关的博文并不靠前的问题,提出一种多特征融合的博文排序算法。该方法在分析博客自身结构特征的基础上,通过两链接博文的内容相似度和结构相似度以及博文的时间新鲜度和博主的受欢迎程度,得到博文的分数。实验结果证明,该算法性能优于传统的博文排序算法。