指纹识别算法的研究与改进

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指纹识别是最常用的人体生物识别技术之一,其在图像处理和分类算法上进行传递。文中提出并测试了一个指纹识别算法框架,该框架使用一组图像预处理算法来实现指纹检测。关于特征提取,文中提出使用图像局部中的分叉数目,并使用人工神经网络(ANN)进行分类。最终,对指纹识别算法框架性能测试了三种不同的激活函数,其结果显示Sigmoid函数在较低的神经元数目下可以达到81%的准确度。
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