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摘要：随着电力系统的发展与进步，社会用电量日益增加，在大数据时代的背景下，无疑对电网运行的质量和效率提出更高的要求。大数据技术作为信息技术中的重要内容，在新时代的电力调控工作中发挥着重要作用。大数据技术可更好的管理和监控电网运行过程中实时处理、分析和研究各项基础数据，并将智能化预警系统引入其中，以不断降低电网运行的负荷压力，使得电网能够在当前电网规模和运行压力不断扩大的情况下，实现更好的稳定性和安全性。
关键词：大数据技术;电力调控;应用
1基于大数据技术的电力调控应用的价值分析
1.1有助于提升电力系统运营的管理水平
在现代的电力系统之中设备和系统构造都变得更加的复杂，对电力运营管理提出更高的要求。通过大数据技术对电力系统运营过程中产生的数据进行分析，然后结合自动化设备和智能设备，能够实现对电力系统的自动调控，在很大程度上提升电力调控的精准性。
1.2有助于提高电网运行质量
大数据技术的应用，使得电力系统中的监控系统和调度系统一体化监控成为了可能。基于大数据技术的电网监控技术，一方面可以保证电网灵活运行，另一方面还有着自主的恢复能力。电网监控中的数据收集和共享能够在电网运行出现故障的情况下，行全面诊断和便捷高效的处理，从而提升电网供电质量和供电的稳定。正是因此，智能电网监控可以在不同的环境中开展工作，甚至是相对恶劣的环境仍能够实现。
1.3有助于提升用户的用电体验
在基于大数据技术的智能电网应用中，利用大数据技术的预测分析，能够有效判断用户的用电量和消费特征，形成科学合理的供给计划和检修计划，从而好电力调度的运行和规划工作，提升电力调度的效率，减少资源的浪费，使用电客户得到更加优质的服务，为用户提供更好的用电体验。
2电网调控运行大数据的分类
在电力调控系统中，不同的大数据来源主要分为三类，即基础数据、电网运行与设备状态数据、外部信息数据。运行过程中，三类不同的数据会相互影响、作用，其能够保证电网在安全的状态下运行。另外，电网调控中所产生的诸多数据，包含90%以上的结构化数据种类，如基础数据、负荷预测数据、电网运行数据等。不仅如此，当前系统中所产生的非结构化数据，也已经逐渐成为电力调控数据的一部分，如图形图像处理数据、视频监控数据等。由此能够发现，传统电力调控方式已经不能满足相关需求，迫切需要将大数据技术应用在其中。
3大数据技术在电力调控中的应用路径
3.1核心技术应用
大数据技术在电力调控中的应用，涉及几方面的核心技术，即数据集成管理技术、数据分析技术、数据处理技术、可视化技术。数据集成管理技术通常是对电网运行中的数据进行收集、整理，根据最终获得的各项数据信息，并结合数据转变获取的新数据源，为电力调控提供更高质量的服务。数据处理技术需要建立在计算机技术、大数据技术相互结合的基础上，对多方面动态数据信息进行实时、分析与处理。数据分析技术主要是对各项数据进行更加全面地分析、更加深入地挖掘，为电力调控的效果提供主要依据。最后，可视化技术在在具体应用中，可以通过图像的形式处理各类数据信息，增强结果展示的直观性，更有利于工作人员全面掌握重要数据，随时调整工作的方案与计划。
3.2对电网运行状态进行智能控制
当电网为运行状态时，电力调控系统能够依据大数据技术的智能化功能，实现对电网运行状态的监控。同时，还可以将数据集成技术、数据分析技术、数据处理技术等结合起来，对系统的个性数据进行在线检测，实现诊断系统运行状态、是否存在故障问题的目的。例如：应用ETL工具可以将相关数据抽取出来，从而实现对电子日志记录监控的功能作用，为相关人员提供分析工作提供便利。目前，电网运行中所使用的电力设备，无论是数量还负荷规模都在不断增加，导致数据信息呈现出海量增加的趋势。传统以人工为主的控制方式，已经无法实现监控的目标，并不能及时发现电力系统中存在的问题。究其原因，人工离线的控制方式无法对数据信息进行实时分析，导致控制工作发生在“事后”。因此，为了提高电力调控的有效性，解决人工离线控制存在的诸多不足，应该积极推动智能化电网的发展，将大数据技术应用在电力调控中，通过更加先进合理的方式缓解智能监控负担，提高大数据技术应用的效率、质量。
3.3对电力系统安全进行智能预警
应用大数据技术的前提下，电力系统能够具备智能预警的功能。虽然以往的电力系统中，也具备该功能但基本以离线的方式对系统状态进行分析、计算与预测。因此，传统的安全预警功能相对并不能获得准确的结果，其整体效率相对低下。相比之下，将大数据技术应用在电力系统中，能够增强安全预警的智能化程度，弥补传统预警方式的不足。例如：将数据分类存储处理技术、全网仿真统一技术等，应用在数据统筹处理中，可以实现对异常数据的筛选、处理，同时能够追踪至确切的故障区域中。基于此，工作人员可以结合数据信息第一时间确定系统故障位置，并结合数据信息分析发生故障的原因，以此来制定更具针对性的处理方案。因此，以大数据技术为基础的智能预警工作，可以帮助工作人员快速对故障问题进行处理，从而全面提高故障处理的效率。另外，该系统还能够实时对评估方案以分析、优化，降低工作人员分析工作的难度，增强故障处理的便捷程度。
3.4对电力负荷情况进行智能调控
传统的电力系统中，基本以火力发电为主。而当前社会中，提倡节能降耗、环境保护的思想，因此积极建设并推动新能源发电系统。将两种不同的发电方式进行比较，发现新能源发电更具有自然性的特征，其中的人为控制能力相对较差，并存在较强的间歇性问题。在这一条件下，如果实现新能源发电与传统火力发电并网，将会进一步增加电力调控工作的难度。为了积极迎接挑战、解决电力系统的问题，可以将大数据技术应用在电网中，利用大数据技术的重要作用，对电网运行进行合理的调度，实现对负荷信息的有效处理，優化电力调控的效果。另外，基于大数据技术对新能源发电进行调度，能够有效避免间歇性问题的发生。当新能源发现系统发生间歇性问题后，常常会影响供电质量，无法满足电力用户的相关需求。同时，传统的电力调控并不能及时运用火力发电弥补新能源供电的不足，此时电力系统的稳定新与安全性将会降低，影响供电的社会效益、经济效益。针对这一问题，将大数据技术应用在电力负荷的调控中，可以实现智能调控的目的，一旦新能源供电发生间歇性问题以后，能够根据负荷变化及时将火力发电系统的电能补充过来。基于此，可以在根本上实现电力资源的优化配置，同时最大程度提高电力资源的利用率，践行节能降耗的时代理念。
4结论
电力系统的运行中会产生大量的数据，增加了传统电力调控的难度，影响供电的质量。因此，将大数据技术应用在其中具有较强的必要性，能够弥补传统电力调控的不足，实现对系统故障、隐患的全面分析。基于此，可以为工作人员提供有价值的参考，便于第一时间进行针对性处理，确保电力系统可以长期处理稳定的状态下。
参考文献：
[1]马贵波，张旭，郑雯泽.大数据技术在电力调控中的应用研究[J].南方农机，2018，49（19）：216+230.
[2]韩延龙，李国强，魏大庆，陈国强.大数据技术在电力调控中的应用方向研究[J].山东工业技术，2018（20）：182.
[3]廖继军.大数据在电力系统中的应用现状及发展前景研究[J].通讯世界，2018（06）：141-142.
[4]姜丽珍，耿胜魁，路正霞，董淑杰，王世松.大数据技术在电力调控中的应用研究[J].电子制作，2018（12）：62+81.
关键词：大数据技术;电力调控;应用
1基于大数据技术的电力调控应用的价值分析
1.1有助于提升电力系统运营的管理水平
在现代的电力系统之中设备和系统构造都变得更加的复杂，对电力运营管理提出更高的要求。通过大数据技术对电力系统运营过程中产生的数据进行分析，然后结合自动化设备和智能设备，能够实现对电力系统的自动调控，在很大程度上提升电力调控的精准性。
1.2有助于提高电网运行质量
大数据技术的应用，使得电力系统中的监控系统和调度系统一体化监控成为了可能。基于大数据技术的电网监控技术，一方面可以保证电网灵活运行，另一方面还有着自主的恢复能力。电网监控中的数据收集和共享能够在电网运行出现故障的情况下，行全面诊断和便捷高效的处理，从而提升电网供电质量和供电的稳定。正是因此，智能电网监控可以在不同的环境中开展工作，甚至是相对恶劣的环境仍能够实现。
1.3有助于提升用户的用电体验
在基于大数据技术的智能电网应用中，利用大数据技术的预测分析，能够有效判断用户的用电量和消费特征，形成科学合理的供给计划和检修计划，从而好电力调度的运行和规划工作，提升电力调度的效率，减少资源的浪费，使用电客户得到更加优质的服务，为用户提供更好的用电体验。
2电网调控运行大数据的分类
在电力调控系统中，不同的大数据来源主要分为三类，即基础数据、电网运行与设备状态数据、外部信息数据。运行过程中，三类不同的数据会相互影响、作用，其能够保证电网在安全的状态下运行。另外，电网调控中所产生的诸多数据，包含90%以上的结构化数据种类，如基础数据、负荷预测数据、电网运行数据等。不仅如此，当前系统中所产生的非结构化数据，也已经逐渐成为电力调控数据的一部分，如图形图像处理数据、视频监控数据等。由此能够发现，传统电力调控方式已经不能满足相关需求，迫切需要将大数据技术应用在其中。
3大数据技术在电力调控中的应用路径
3.1核心技术应用
大数据技术在电力调控中的应用，涉及几方面的核心技术，即数据集成管理技术、数据分析技术、数据处理技术、可视化技术。数据集成管理技术通常是对电网运行中的数据进行收集、整理，根据最终获得的各项数据信息，并结合数据转变获取的新数据源，为电力调控提供更高质量的服务。数据处理技术需要建立在计算机技术、大数据技术相互结合的基础上，对多方面动态数据信息进行实时、分析与处理。数据分析技术主要是对各项数据进行更加全面地分析、更加深入地挖掘，为电力调控的效果提供主要依据。最后，可视化技术在在具体应用中，可以通过图像的形式处理各类数据信息，增强结果展示的直观性，更有利于工作人员全面掌握重要数据，随时调整工作的方案与计划。
3.2对电网运行状态进行智能控制
当电网为运行状态时，电力调控系统能够依据大数据技术的智能化功能，实现对电网运行状态的监控。同时，还可以将数据集成技术、数据分析技术、数据处理技术等结合起来，对系统的个性数据进行在线检测，实现诊断系统运行状态、是否存在故障问题的目的。例如：应用ETL工具可以将相关数据抽取出来，从而实现对电子日志记录监控的功能作用，为相关人员提供分析工作提供便利。目前，电网运行中所使用的电力设备，无论是数量还负荷规模都在不断增加，导致数据信息呈现出海量增加的趋势。传统以人工为主的控制方式，已经无法实现监控的目标，并不能及时发现电力系统中存在的问题。究其原因，人工离线的控制方式无法对数据信息进行实时分析，导致控制工作发生在“事后”。因此，为了提高电力调控的有效性，解决人工离线控制存在的诸多不足，应该积极推动智能化电网的发展，将大数据技术应用在电力调控中，通过更加先进合理的方式缓解智能监控负担，提高大数据技术应用的效率、质量。
3.3对电力系统安全进行智能预警
应用大数据技术的前提下，电力系统能够具备智能预警的功能。虽然以往的电力系统中，也具备该功能但基本以离线的方式对系统状态进行分析、计算与预测。因此，传统的安全预警功能相对并不能获得准确的结果，其整体效率相对低下。相比之下，将大数据技术应用在电力系统中，能够增强安全预警的智能化程度，弥补传统预警方式的不足。例如：将数据分类存储处理技术、全网仿真统一技术等，应用在数据统筹处理中，可以实现对异常数据的筛选、处理，同时能够追踪至确切的故障区域中。基于此，工作人员可以结合数据信息第一时间确定系统故障位置，并结合数据信息分析发生故障的原因，以此来制定更具针对性的处理方案。因此，以大数据技术为基础的智能预警工作，可以帮助工作人员快速对故障问题进行处理，从而全面提高故障处理的效率。另外，该系统还能够实时对评估方案以分析、优化，降低工作人员分析工作的难度，增强故障处理的便捷程度。
3.4对电力负荷情况进行智能调控
传统的电力系统中，基本以火力发电为主。而当前社会中，提倡节能降耗、环境保护的思想，因此积极建设并推动新能源发电系统。将两种不同的发电方式进行比较，发现新能源发电更具有自然性的特征，其中的人为控制能力相对较差，并存在较强的间歇性问题。在这一条件下，如果实现新能源发电与传统火力发电并网，将会进一步增加电力调控工作的难度。为了积极迎接挑战、解决电力系统的问题，可以将大数据技术应用在电网中，利用大数据技术的重要作用，对电网运行进行合理的调度，实现对负荷信息的有效处理，優化电力调控的效果。另外，基于大数据技术对新能源发电进行调度，能够有效避免间歇性问题的发生。当新能源发现系统发生间歇性问题后，常常会影响供电质量，无法满足电力用户的相关需求。同时，传统的电力调控并不能及时运用火力发电弥补新能源供电的不足，此时电力系统的稳定新与安全性将会降低，影响供电的社会效益、经济效益。针对这一问题，将大数据技术应用在电力负荷的调控中，可以实现智能调控的目的，一旦新能源供电发生间歇性问题以后，能够根据负荷变化及时将火力发电系统的电能补充过来。基于此，可以在根本上实现电力资源的优化配置，同时最大程度提高电力资源的利用率，践行节能降耗的时代理念。
4结论
电力系统的运行中会产生大量的数据，增加了传统电力调控的难度，影响供电的质量。因此，将大数据技术应用在其中具有较强的必要性，能够弥补传统电力调控的不足，实现对系统故障、隐患的全面分析。基于此，可以为工作人员提供有价值的参考，便于第一时间进行针对性处理，确保电力系统可以长期处理稳定的状态下。
参考文献：
[1]马贵波，张旭，郑雯泽.大数据技术在电力调控中的应用研究[J].南方农机，2018，49（19）：216+230.
[2]韩延龙，李国强，魏大庆，陈国强.大数据技术在电力调控中的应用方向研究[J].山东工业技术，2018（20）：182.
[3]廖继军.大数据在电力系统中的应用现状及发展前景研究[J].通讯世界，2018（06）：141-142.
[4]姜丽珍，耿胜魁，路正霞，董淑杰，王世松.大数据技术在电力调控中的应用研究[J].电子制作，2018（12）：62+81.