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以莘庄地铁站一号口自动扶梯一周客流统计的数据为样本,分别用BP和Elman神经网络建立模型对地铁自动扶梯客流进行预测,经对预测数据的分析对比,证明Elman神经网络更加适合地铁站自动扶梯客流预测。
神经网络在地铁客流预测中的应用
【摘 要】
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以莘庄地铁站一号口自动扶梯一周客流统计的数据为样本,分别用BP和Elman神经网络建立模型对地铁自动扶梯客流进行预测,经对预测数据的分析对比,证明Elman神经网络更加适合地
【机 构】
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上海海事大学物流工程学院,上海应用技术学院电气与电子工程学院
【出 处】
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机械研究与应用
【发表日期】
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2012年3期
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