多尺度全波形反演的正则化思想及速度模型的多尺度分解

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多尺度全波形反演方法是一种重要的全波形反演方法,通过多尺度分解首先求出宏观的速度模型,然后逐渐更新速度模型,使其逼近真实速度模型.文章首先分析了多尺度反演的正则化思想,指出其属于一种正则化方法,然后分析了多尺度全波形反演的实现过程.通过对盐丘速度模型的Curvelet分解,表明Curvelet变换分解的大尺度模型对应于宏观的速度结构,小尺度模型对应于速度的精细构造,因此是一种适合速度模型分解的多尺度变换;通过对大尺度盐丘模型和原始盐丘速度模型的正演,分析炮集的频谱特点,发现在近偏移距大尺度模型正演数据的频谱和原始模型正演数据的频谱类似,在远偏移距原始模型正演数据的低频成分缺失严重,因此可以从近偏移距数据开始反演大尺度模型.
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