【摘 要】
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准确测量变压器油中溶解气体的浓度是对变压器进行色谱分析的关键,为此,以卡尔曼滤波理论为基础研究了新型油浸式电力变压器油中溶解气体含量的预测模式及其应用特性,并分析
【机 构】
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华中科技大学电气与电子工程学院,长沙理工大学电气与信息工程学院,国网武汉高压研究院
【基金项目】
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香港创新科技基金（ITS/054/06）.
论文部分内容阅读
准确测量变压器油中溶解气体的浓度是对变压器进行色谱分析的关键,为此,以卡尔曼滤波理论为基础研究了新型油浸式电力变压器油中溶解气体含量的预测模式及其应用特性,并分析了卡尔曼滤波的稳定性、实用性及其适应数值变化的能力,展示了卡尔曼滤波在数据预测方面的优越性。在卡尔曼滤波算法的迭代计算中以观测量的最小均方误差阵为准则,推导出了用预测误差向量进行方差估计,求出最小方差意义下预测量的最优估计。理论推导和仿真结果表明,该方法计算简单、可靠,可以大大地降低预测误差,提高预测模型的预报能力,能满足工程实践的需要。
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