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灰理论是一个多学科、通用的理论应付差或缺乏的信息的系统。我们在这份报纸建议了一个改进灰方法(美国通用汽车公司) 克服一般美国通用汽车公司(1,1 ) 的劣势。在改进美国通用汽车公司(1,1 ) ，一个新背景价值公式被推出， Markov 链符号评价是嵌入的进剩余修正模型。我们由把它用于在台湾预报的力量需求测试了我们的模型的效率和精确性。试验性的结果证明新方法显然比一般模型有更高的预言精确性。