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目的构建住院电子病历的自然语言处理模型,基于该模型对江苏省人民医院住院患者的病历进行结构化数据提取。方法从江苏省人民医院住院电子病历中随机抽取330份入院记录作为命名实体标注语料库并设计实体标注体系,构建基于条件随机场(CRF)的命名实体模型。结果此模型对于入院记录中的医院名称实体的抽取平均准确率为0.946、平均召回率为0.896、平均F-score为0.917,利用该模型对江苏省人民医院的26219份患者的入院记录进行结构化数据提取,提取出11254条患者既往就诊医院名称实体。结论通过分析患者到江苏省