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针对高分辨率合成孔径雷达（Synthetic Aperture Radar，SAR）图像中道路目标难以有效提取的问题，提出一种融合马尔可夫随机场（Markov Random Field，MRF）分割与数学形态学处理的高分辨率SAR图像道路提取算法。该算法首先利用直方图均衡化和增强Lee滤波对SAR图像进行预处理，实现道路的边缘增强，抑制相干斑噪声；进而利用基于条件迭代模式（Iterated Conditional Mode，ICM）的MRF对SAR图像中的道路目标进行初分割；再用数学形态学填充空洞，平滑道