【摘 要】
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针对因仅考虑纹理特征而造成铝型材表面缺陷检测精度较低的问题，提出了一种主从特征融合驱动的表面缺陷检测模型。该模型构建主要包括三个部分，首先采用经Focal-Loss损失函数优化的UNet模型完成缺陷分布不均匀的样本的分割与定位；然后集合卷积神经网络（CNN）与反向传播神经网络（BPNN）构建融合图像纹理特征、梯度信息和缺陷形状特征的主从特征预分类层；最后通过级联特定模糊规则的模糊神经网络完成缺陷最
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针对因仅考虑纹理特征而造成铝型材表面缺陷检测精度较低的问题，提出了一种主从特征融合驱动的表面缺陷检测模型。该模型构建主要包括三个部分，首先采用经Focal-Loss损失函数优化的UNet模型完成缺陷分布不均匀的样本的分割与定位；然后集合卷积神经网络（CNN）与反向传播神经网络（BPNN）构建融合图像纹理特征、梯度信息和缺陷形状特征的主从特征预分类层；最后通过级联特定模糊规则的模糊神经网络完成缺陷最终分类。利用阿里天池比赛的铝型材数据集中的五类缺陷样本对模型进行了实验验证，平均分类检测精度达97.2%
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肉牛的运动行为反应了其健康状况，实际养殖环境下如何识别肉牛并对其进行跟踪对感知肉牛的运动行为至关重要。可穿戴设备对运动行为的感知精度有限且易损坏，而监控设备在养殖场使用广泛且寿命较长，本文对YOLOv3算法进行改进（LSRCEM-YOLO），利用监控视频实现了实际养殖环境下的肉牛实时跟踪。该方法使用MobileNetV2作为目标检测骨干网络，并根据肉牛分布不均、目标尺度变化较大的问题，提出了长短距
轴承的温度状态识别对高速列车安全运行具有重要意义，但其影响因素众多，目前很难直接且准确地进行轴承温度状态识别。通过研究大量的高速列车轴承温度实测历史数据，提出了利用轴承温度关联测点之间的变化相似作为实现轴承温度状态连续性识别的依据，首先应用无监督学习One-class SVM算法进行异常识别，结果表明该算法虽然可以较好地识别异常即“紧急”状态但无法实现轴承温度状态的连续性识别，然后进一步地根据相对
针对当前基于深度学习的安全帽检测方法因结构复杂和计算量大，难以在嵌入端实现实时检测的问题，提出一种适用于嵌入式平台的轻量化安全帽实时检测方法。该方法以Tiny-YOLOv3检测网络为基础，首先通过改进特征提取网络和多尺度预测优化网络结构，其次引入空间金字塔池化模块丰富特征图的多尺度信息，然后采用k-means聚类算法确定适合安全帽检测的锚框，最后引入CIoU边界框回归损失函数以提高检测精度。实验结
为解决单一特征细粒度船舶图像识别率低的问题，提出一种循环注意卷积神经网络（RA-CNN）与多特征区域融合的船舶目标识别方法。该方法通过在VGG-19网络中引入尺度依赖池化（SDP）算法解决小目标过度池化的问题，提升了小型船舶的识别性能；注意建议网络（APN）加入联合聚类（Joint Clustering）算法，生成多个独立的特征区域，使整个模型充分利用全局信息，提高了船舶识别精度；同时设计特征区域
针对现有跨模态图像合成方法不能很好地捕获人体组织的空间信息与结构信息，合成的图像具有边缘模糊、信噪比低等问题，提出一种融合残差模块和生成对抗网络的跨模态PET图像合成方法。该算法在生成器网络中引入改进的残差初始模块和注意力机制，减少参数量的同时增强了生成器的特征学习能力。判别器采用多尺度判别器，以提升判别性能。损失函数中引入多层级结构相似损失，以更好地保留图像的对比度信息。该算法在ADNI数据集上
基于自然语言描述的图像合成已成为人工智能领域中的研究热点。借助生成对抗网络，该领域在高分辨率图像合成方面取得了长足的发展。然而，合成单目标图像在真实性上仍存在一定缺陷，如针对鸟类图形合成时，会出现“多头”，“多嘴”等异常情况。针对此类问题，提出基于自注意力机制的文本生成单目标模型SA-AttnGAN。SA-AttnGAN将文本特征细化为单词特征与句子特征，提高文本-图像的语义对齐性；在AttnGA
现有的动画图像生成方法存在合成图像多样性缺失、局部纹理不清晰、样本方差较小，难以根据细节描述进行生成的问题。本文基于堆叠式生成对抗网络（StackGAN++）的思想，结合辅助分类器，提出改进模型ACM-GAN（Auxiliary Classification atteched Multi-level Generative Adversial Networks，带有辅助分类器的多层次结构生成对抗网络
为了明确不同林型复垦土壤团聚体养分及其化学计量变化，揭示采煤沉陷地土壤养分的固持及限制特征，进而筛选出最佳的复垦林型。本研究在神府-东胜矿区采煤沉陷地上设置长柄扁桃、欧李、文冠果3种复垦林型，同时以附近未沉陷且未种植的废弃农田作为对照，基于干筛法探究0-40 cm土层土壤机械稳定性团聚体组成、土壤有机碳（SOC）、全氮（TN）、全磷（TP）含量及其化学计量特征对长期植被复垦的响应规律。结果表明：不
小环藻生长周期短，细胞代谢速率快，营养价值高，在很多领域具有良好的开发前景。2,4-表油菜素内酯是人工合成的油菜素内酯类似物，对植物的生长和发育有重要的作用。为研究不同水平2,4-表油菜素内酯添加对小环藻生长及生理特性的影响，本研究设置五个浓度梯度的2,4-表油菜素内酯处理小环藻，采用紫外分光光度法测定小环藻藻密度、叶绿素含量、岩藻黄素含量及蛋白质含量的变化。结果表明：不同浓度的2,4-表油菜素内
运载火箭整流罩的隔声性能设计对内部设备的选型、试验和安全运行至关重要。为改善整流罩内低频声振环境，提高整流罩低频段隔声性能，本文首先针对复合材料整流罩结构开展力学等效建模；进一步，提出一种基于基变换模态空间内降维理论，解决了考虑多模态耦合的动力吸振器设计问题；最后，基于整流罩等效力学模型开展了动力吸振器位置及材料参数的优化设计。针对某型复合材料整流罩开展仿真研究，验证新方法的有效性。结果表明：针对