【摘 要】
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随着移动互联网及OTT等应用的迅猛发展,手机用户每月需要支付较多的网络资费,为了帮助用户节省手机流量,很多应用软件提供了无图模式等功能,但是仍不能帮助用户节省较多的流
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随着移动互联网及OTT等应用的迅猛发展,手机用户每月需要支付较多的网络资费,为了帮助用户节省手机流量,很多应用软件提供了无图模式等功能,但是仍不能帮助用户节省较多的流量费用。通过分析用户浏览网页的习惯和手机网络连接状态,从而对用户浏览网页进行预测,在Wi Fi网络环境下对不同时间段的预测结果进行预取,提出了一个新的预测算法——时间序列矩阵算法。通过对用户信息的预处理,从而建立时间序列矩阵,每个用户的时间序列矩阵都不相关的。实验验证,提出的方法能够准确地预测用户的浏览需求,从而帮助用户节省手机流量。
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