【摘 要】
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通过分析用户的查询日志,模拟用户与搜索引擎之间的交互过程,提出一种基于查询加权的用户建模方法.首先,对查询日志进行会话分割;然后,利用会话中用户查询出现的次数、持续时
【机 构】
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沈阳航空航天大学知识工程研究中心,沈阳110136
【出 处】
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第三届CCF国际自然语言处理与中文计算会议
论文部分内容阅读
通过分析用户的查询日志,模拟用户与搜索引擎之间的交互过程,提出一种基于查询加权的用户建模方法.首先,对查询日志进行会话分割;然后,利用会话中用户查询出现的次数、持续时间及所点击的URL排名等行为信息,计算查询权重;最后,采用兴趣投票的方式,完成用户模型的构建.在AOL(美国在线)查询日志数据集上的测试结果表明,基于查询加权的用户建模方法在用户兴趣预测上取得较好的效果.
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