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在CDMA通信系统中，当获得的数据点数较少或者信噪比较大时，协方差矩阵是病态的。此时，盲多用户检测问题实际上是一个病态问题。基于子空间分解的方法是解决不适定问题的一种常见方法，但是该方法必须已知或者估计用户数；另外，其性能的好坏依赖于接收信号协方差矩阵的估计，当对信号协方差矩阵的估计与理想值偏差较大时，其性能将变得很坏。正则化方法是解决不适定问题的另一类有效方法，将这种方法应用到盲多用户检测当中。它的优点是稳定性较好，不需要已知用户数，并且对用户数据量不敏感。最后通过仿真验证了该方法的有效性。