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针对ET指标的批量流水线调度问题,提出了差分进化调度算法。该算法采用基于实数的编码方式,利用最优目标个体的扰动产生变异个体,通过变异个体与目标个体的交叉产生试验个体,提高了最优目标个体信息共享,并结合模拟退火算法给出了两种混合求解策略。仿真试验表明了所得算法的可行性和高效性。
批量流水线调度问题的混合差分进化算法
【摘 要】
：
针对ET指标的批量流水线调度问题,提出了差分进化调度算法。该算法采用基于实数的编码方式,利用最优目标个体的扰动产生变异个体,通过变异个体与目标个体的交叉产生试验个体,
【机 构】
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聊城大学数学科学学院,聊城大学计算机学院
【出 处】
：
计算机工程与应用
【发表日期】
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2010年21期
【基金项目】
：
国家自然科学基金No.60874075 No.70871065 No.60774082 No.60834004, 中国博士后科学基金项目No.20070410791, 数字制造装备与技术国家重点实验室开放课题（华中科技大学）
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