【摘 要】
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针对传统模糊TOPSIS方法在决策指标权重、相对贴近度计算过程中模糊和不确定信息损失的问题,提出一种基于相对偏好关系分析的距离测度方法,并将其分别运用于决策指标离散程度
【机 构】
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山西大学工程管理系,河海大学商学院,金陵科技学院商学院
【基金项目】
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江苏省社会科学基金项目（15GLD001）, 金陵科技学院人才引进项目（jit-rcyj-201404）
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针对传统模糊TOPSIS方法在决策指标权重、相对贴近度计算过程中模糊和不确定信息损失的问题,提出一种基于相对偏好关系分析的距离测度方法,并将其分别运用于决策指标离散程度计算和改进方案与正、负理想解间的距离测度中,提出了主客观相结合的熵值法和基于相对偏好关系分析的模糊TOPSIS改进模型。最后,通过某企业供应商选择的实例验证,并与传统模糊TOPSIS方法进行对比,验证了所提方法的可行性和有效性。
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