【摘 要】
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为了更好的对小麦高世代出圃品系进行分类筛选和鉴定,应用模糊聚类分系方法,对克字号小麦48个高代品系进行了分析。将小区产量、株高、穗长、收获穗数、穗粒数、穗粒重和千粒
【机 构】
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黑龙江省农科院小麦研究所 黑龙江克山161606
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为了更好的对小麦高世代出圃品系进行分类筛选和鉴定,应用模糊聚类分系方法,对克字号小麦48个高代品系进行了分析。将小区产量、株高、穗长、收获穗数、穗粒数、穗粒重和千粒重等7个性状指标分别综合归纳为[0,1]区间内的相似隶属函数,定量描述了各参试品系与对照品种间的相关相似度。
In order to better classify and identify the high-yielding wheat lines of the wheat generation, 48 high-yielding wheat lines of K-type wheat were analyzed by fuzzy cluster analysis. The indicators of seven traits such as yield, plant height, spike length, ear number per ear, spike number per ear, grain weight per spike, and 1000-grain weight were summarized as similar membership functions in [0,1] intervals respectively. Quantitatively, Correlation between strains and control breeds.
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