【摘 要】
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针对人脸特征点定位的精确性对人脸识别系统精确性的影响,本文在受约束的局部模型（constrained local models,CLM）基础上,主要研究人脸特征点定位算法——受约束的局部神经域模
【基金项目】
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山东省自然科学基金资助项目(2016ZRB01585);青岛市博士后人员应用研究(2016021)
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针对人脸特征点定位的精确性对人脸识别系统精确性的影响,本文在受约束的局部模型（constrained local models,CLM）基础上,主要研究人脸特征点定位算法——受约束的局部神经域模型（constrained local neural fields,CLNF）算法。考虑每个patch模型（特征点检测器）的可靠性,CLNF结合局部神经域（local neural field,LNF）的patch模型,在拟合过程中,由原来的正则化特征点均值偏移（regularised landmark mean
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