【摘 要】
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[目的/意义]增强社交媒体平台上的辟谣效果可以为辟谣提供新的思路,加快辟谣过程,减轻谣言的危害。[方法/过程]提出了辟谣效果指数(REI)。搜集2020年1月1日至2020年4月20日由
【基金项目】
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国家社会科学基金重大招标项目“大数据背景下城市灾难事件社会舆情治理研究”(编号:17ZDA286),四川大学商学院2019年中央高校基本科研业务费项目“基于机器学习和自然语言处理的网络谣言群体预测研究”(编号:2019自研-商学C01),成都哲学社会科学规划项目“基于大数据分析的成都网络谣言精准治理研究”(编号:2019L40)
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[目的/意义]增强社交媒体平台上的辟谣效果可以为辟谣提供新的思路,加快辟谣过程,减轻谣言的危害。[方法/过程]提出了辟谣效果指数(REI)。搜集2020年1月1日至2020年4月20日由“微博辟谣”转发的辟谣信息,应用自然语言处理(NLP)方法,以提取辟谣微博的文本特征,分析辟谣微博文本、热门评论的情感倾向。采用人工标注法验证了REI对辟谣效果评价的有效性,并探索REI与辟谣微博的内容特征与背景特征之间的关系,建立了四种回归模型,基于综合拟合表现最优的XGBoost回归模型,利用SHapley Addit
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