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以玉米籽粒的粉末样品为例,对噪声较高近红外光谱分析仪进行近红外分析的可行性进行了分析.结果表明,采用叫次平均光谱,不采取其他数据处理,使用PLS算法,自编软件CAU—NIR可以得到很好的预测模型.通过与其他噪声较低近红外分析仪预测结果的对比,噪声较高的光栅型近红外光谱分析仪预测样品的相关系数高达98%,变异系数为6.2%.