【摘 要】
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为解决传统机器人动态路径规划合理度的问题,基于蚁群算法规划机器人动态路径,通过采集机器人动态路径规划数据,计算机器人动态路径规划信息素浓度,以信息素浓度最大作为机器
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为解决传统机器人动态路径规划合理度的问题,基于蚁群算法规划机器人动态路径,通过采集机器人动态路径规划数据,计算机器人动态路径规划信息素浓度,以信息素浓度最大作为机器人下一步的转移点位,建立机器人动态路径规划适应度函数,通过全局寻优实现机器人移动路径规划.设计实例分析,结果表明,设计方法规划合理度明显高于对照组,能够解决传统机器人动态路径规划合理度的问题.
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