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为进一步提高不同品质小麦分类模型的检测精度，提出采用太赫兹时域光谱技术（THz—TDS），融合小麦样品的吸收光谱和折射率光谱信息，对其品质进行检测识别。以正常小麦、发芽小麦、霉变小麦和虫蚀小麦样品为研究对象，获取样品THz波段光学参数，在特征层选用AdaBoost（AdaBoost）分类器和支持向量机（SVM）方法，建立了小麦品质多项光学指标的分类融合模型。并将融合模型的识别结果进行比较，结果表明融合模型对小麦样品的识别率达到95％。最后，为了验证融合模型的有效性，将其与单光谱分析回归模型进行了对比，表明