基于数学形态学和匹配滤波的视网膜血管图像增强方法

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针对视网膜图像成像过程的特点,提出了一种新的视网膜图像血管信息增强方法.由于存在光照不均匀的情况,采用同态滤波的方法设计了一种滤波器,对光照不均匀的情况进行了有效的校正;使用数学形态学中的Top-Hat变换,对背景信息进行抑制,使得血管信息得到增强;最后进一步采用匹配滤波的方法,探测血管信息,使得血管信息的亮度得到提高,增强了与背景的对比度,血管信息具有明显的可视性.实验结果表明了提出的方法的有效性,对临床疾病的诊断及治疗具有较大的参考价值.
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