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本文我们提出了使用调查数据中完全辅助信息的模型校正K-L相对熵最小化方法.在估计有限总体均值时我们的估计渐近等价于MC估计(Wu and Sitter(2001)).我们方法一个有吸引力的优点是,导出的权具有特征:^pi〉0和∑i∈s^pi=1.这使得可把此方法应用于估计分布函数和分位数.导出的分布函数估计量^FMKL(y)渐近等价于广义回归估计,且本身是一分函数布.