【摘 要】
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选取我国其中30个省、市、自治区2004-2015年的面板数据,以核密度函数和门槛面板模型为研究方法分析了教育经费投入与经济发展的动态演进过程和非线性关系.研究结果表明:教育经费投入和经济发展两者整体处于上升态势;城市化率、人力资本和固定资产投入均正向促进经济增长,FDI的溢出效应不明显;教育经费投入对经济增长的影响显著存在双重门槛效应.研究结论认为,我国经济发展和教育经费投入地域间的差距依然存在,全国总体差距进一步拉大.教育经费投入对经济增长的溢出效应则表现出明显的门槛特征,即在经济发达的地区,教育经费
【机 构】
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淮阴工学院党政办公室,江苏 淮安223003;淮阴工学院管工学院,江苏 淮安223003;淮阴工学院商学院,江苏 淮安223003
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选取我国其中30个省、市、自治区2004-2015年的面板数据,以核密度函数和门槛面板模型为研究方法分析了教育经费投入与经济发展的动态演进过程和非线性关系.研究结果表明:教育经费投入和经济发展两者整体处于上升态势;城市化率、人力资本和固定资产投入均正向促进经济增长,FDI的溢出效应不明显;教育经费投入对经济增长的影响显著存在双重门槛效应.研究结论认为,我国经济发展和教育经费投入地域间的差距依然存在,全国总体差距进一步拉大.教育经费投入对经济增长的溢出效应则表现出明显的门槛特征,即在经济发达的地区,教育经费投入对经济增长的正向作用更加明显.
其他文献
在(Quantum Information Processing,2020,19:189),作者提出了多体量子态的六个非局域关联测度.基于这些关联测度的定义,首先获得了多体复合系统k-积态的一个等价条件;其次提出了多体量子态相对于k-体分划的基于迹距离的关联测度(简记为k-PSCM),该测度可量化多体量子系统非k-积态的量子关联度;接下来,证明了其满足关联测度的一些必要物理性质,包括非负性,局部酉操作下的不变性,在局部操作和经典通信下的单调性以及凸性.
黄河流域是我国重要的生态屏障,其生态发展问题一直是社会关注的热点问题.基于黄河高质量发展要求,宏观层面构建了黄河流域上下游政府生态补偿博弈模型,探讨了有无中央政府参与两种情况下博弈双方策略选择变化;微观层面构建了地方政府、企业、民众三方演化博弈模型,分析了各主体策略选择的演化稳定性.研究结果表明:1)上下游政府无法通过自身演化达到协同治理均衡状态,需要中央政府引进一定的奖惩机制进行干预;2)在当前社会环境下,地方政府在环境治理方面倾向于选择不严格治理策略;3)企业是否选择执行环保政策取决于治理成本与政府惩
设A,B是两个Hermite半正定矩阵或Hermite正定矩阵,研究了A,B的组合的迹的不等式问题.得到了Hermite半正定矩阵和Hermite正定矩阵的组合的迹的几个重要不等式,推广了相关文献的结果.
提出了一种求解非线性偏微方程约束最优控制问题的径向基函数方法.控制问题的状态约束是Navier-Stokes方程.最优控制问题的灵敏度分析结果采用的共轭方法.由于径向基函数方法是真正的无网格方法,比网格依赖方法有更好的适应性.Navier-Stokes方程是非常有代表性的非线性方程,所得算法可以适应于求解更广泛的最优控制问题.提供的数值算例说明了所提算法的稳定性和有效性.
研究了一类Caputo型分数阶微分方程在积分边值条件下的解的存在性的问题.首先利用Leray-Schauder不动点定理证明了该分数阶非线性微分方程解的存在性,再利用分数阶不等式理论进一步证明了该解的唯一性.最后给出了一个应用实例.
首先,借助Sǎlǎgean算子和从属关系,分别引入与布斯双纽线和指数函数有关的星象函数新子类Bn(α)和n(λ,β),再讨论上述函数类的优化问题,最后给出所得结果的一些主要推论.
研究具有对数势和浓度迁移率的Cahn-Hilliard方程.首先通过正则化方法,将对数势函数F(u)的域从(-1,1)拓展到了(-∞,∞);其次提出具有浓度迁移率的Cahn-Hilliard方程的半离散格式和全离散格式,其中时间上采用二阶Crank-Nicolson格式,空间上采用了混合有限元方法;然后证明了该格式是无条件能量稳定的,并对其进行了先验误差估计分析,最后通过数值算例验证了该方法的有效性.
研究了非线性边界条件下具有时变系数和吸收项的更一般化非局部高维多孔介质系统解的爆破现象.通过构造能量泛函,运用Sobolev不等式和微分不等式技巧,得到了高维空间上该问题全局解的条件.进一步,证明了爆破发生时解的爆破时间上界和下界估计.
研究了k格线型骨牌在残缺一格的m×n棋盘上的完美覆盖问题,利用轨道循环标号法及分治法,得到了残缺一格棋盘上存在k格线型骨牌完全覆盖的充分必要条件,从而完全解决了线型骨牌在残缺一格棋盘上的覆盖问题.
利用图论与组合方法,得到了有d个环点的极小本原不可幂带号有向图的基集.