【摘 要】
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针对现有PID调节器的整定方法和遗传算法优化参数存在的问题,提出了一种改进的遗传算法用于PID参数寻优的方案.该算法采用了变群体规模和自动改变交叉概率、变异概率的措施,
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针对现有PID调节器的整定方法和遗传算法优化参数存在的问题,提出了一种改进的遗传算法用于PID参数寻优的方案.该算法采用了变群体规模和自动改变交叉概率、变异概率的措施,能提高算法的执行效率,收敛性较好,而且不易陷入局部最优解.本文以过热汽温控制系统为例,分别采用了简单遗传算法和改进遗传算法,对串级控制系统的PID参数寻优,仿真结果表明,改进后的遗传算法具有较强的执行效率和很好寻优效果.并且该文提出的算法和策略也可用于其他的优化问题中,具有一般性.
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