【摘 要】
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针对传统时频域检测方法不能有效检测出刀具急剧磨损初期微弱特征信息的问题,提出一种归一化变尺度随机共振监测刀具状态的新方法。该方法通过换元将经典双稳态随机共振系统
【机 构】
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安徽大学电气工程与自动化学院,中国电子科技集团公司第四十三研究所
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(51975003),安徽省学术和技术带头人科研项目(2017D135)资助
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针对传统时频域检测方法不能有效检测出刀具急剧磨损初期微弱特征信息的问题,提出一种归一化变尺度随机共振监测刀具状态的新方法。该方法通过换元将经典双稳态随机共振系统模型变化为归一化形式,变化之后的随机共振(Stochastic resonance,SR)方法把混合信号进行放大,使得SR方法适用于大参数系统,通过仿真验证了该方法的可行性。并使用该方法对刀具进行实时监测,成功检测出了以主轴基频和立铣刀转频为特征的刀具磨损信息,表明了归一化变尺度随机共振在刀具状态监测中的实用性和有效性。
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