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研究了水轮机调节系统单神经元比例-求和-微分(PSD)控制参数的优化问题，利用改进的遗传算法对参数进行寻优。仿真结果表明该方法使系统得到比传统的比例一积分微分(PID)和一般的单神经元PSD有更好的控制效果和更强的鲁棒性。
基于改进遗传算法的水轮机调节系统单神经元PSD控制
【摘 要】
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研究了水轮机调节系统单神经元比例-求和-微分(PSD)控制参数的优化问题，利用改进的遗传算法对参数进行寻优。仿真结果表明该方法使系统得到比传统的比例一积分微分(PID)和一般
【机 构】
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武汉大学动力系
【出 处】
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水电自动化与大坝监测
【发表日期】
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2004年1期
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