【摘 要】
：
河道底泥重金属污染是严重威胁生态和人类健康的世界性环境问题，针对重金属污染底泥的修复已成为当今环境领域研究的热点与难点。随着底泥重金属固化研究的不断深入发展，大量的固化剂被不断报道，早期常规固化剂扮演着比较重要的角色，但其固化效果有限；现阶段研究提出了多种复合固化剂，在一定程度上提高了重金属的固化效果。然而，当前研究缺乏对底泥重金属固化剂的系统认识，实验条件的不同以及评价方法的多样性使得固化技术实
【基金项目】
：
国家自然科学基金项目（41977329）； 广东省自然科学基金项目杰出青年项目（2021B1515020041）； 国家重点研发计划项目（2018YFC1902904）；
论文部分内容阅读
河道底泥重金属污染是严重威胁生态和人类健康的世界性环境问题，针对重金属污染底泥的修复已成为当今环境领域研究的热点与难点。随着底泥重金属固化研究的不断深入发展，大量的固化剂被不断报道，早期常规固化剂扮演着比较重要的角色，但其固化效果有限；现阶段研究提出了多种复合固化剂，在一定程度上提高了重金属的固化效果。然而，当前研究缺乏对底泥重金属固化剂的系统认识，实验条件的不同以及评价方法的多样性使得固化技术实施没有统一标准，固化剂之间比较存在困难，难以进行固化效果有效评价等。围绕底泥重金属固化技术及其评价方法这一主题，归纳总结了当前研究中主要报道的重金属固化剂以及采用的固化效果评价方法，深入探讨了固化技术及评价方法中存在的主要问题。最后，在全面总结前期研究的基础上，总结归纳了底泥重金属固化研究中存在的主要问题，提出了今后研究需重点突破的主要方向。
其他文献
GB 9706.4—2009《医用电气设备第2-2部分：高频手术设备安全专用要求》标准中第59.103条款，明确规定了手术附件及手术附件的电缆的绝缘性应达到一定的指标要求，以避免在正常使用时对患者或操作者产生非预期的灼伤风险[1]。重点讨论了在绝缘检测过程应关注的重点，并强调其中的注意事项，避免在测试过程中产生结果偏差以及非预期的电击风险。
随着计算机性能的提升和大数据的发展,基于深度神经网络的计算机视觉取得了巨大进步,其中目标检测是计算机视觉任务的重要研究方向之一,被广泛应用于多个领域,因此检测算法性能的提升对下游工作至关重要。本文通过研究对比,发现目前经典算法在物体检测上仍然存在能力不足的问题,对多尺度目标尤其是小目标的检测精度还有很大提升空间,决定采用检测速度更快而且性能稳定的YOLOv3作为基础网络,主要改进工作如下:（1）针
伴随着互联网的发展及大数据时代的全面到来,越来越多的人们选择在网络上传输和下载图像。图像作为数据信息的主要载体之一,若被黑客等不法分子恶意攻击、篡改及泄露,将造成不可挽回的损失,因此图像加密技术应运而生。由于混沌系统对初值敏感且生成混沌序列具有伪随机性,这些优点使得混沌系统十分适用于图像加密技术。但是随着需要加密的图像数量增加,传统混沌图像加密算法安全性能差,运行效率低的缺点日益显著。针对以上这两
目的 研究尿糖（UGLU）、尿微量白蛋白（UALB）及血清超敏C反应蛋白（hs-CRP）与糖尿病肾病严重程度的相关性。方法 选取102例2型糖尿病患者,根据其尿微量白蛋白排泄率（UAER）水平分为单纯糖尿病组（UAER＜30 mg/24 h, 37例）、早期糖尿病肾病组（30 mg/24 h≤UAER＜300 mg/24 h,32例）及中晚期糖尿病肾病组（UAER≥300 mg/24 h, 33例
随着大量分布式电源、储能设备、微电网等接入配电网,配电网的运行与控制发生了巨大改变。传统配电网由原来电源类型单一、潮流方向固定的被动系统变为了电源类型丰富、潮流方向不定的主动配电网,极大提高了配电网系统的安全性、经济性与稳定性。但分布式电源出力具有随机性与波动性的特点,也使得配电网系统的可靠运行受到了一定影响。作为解决分布式电源（Distributed Generation,DG）并网的微电网能有
“动手做”科学,要顺应学生的天性,凸显“做思共生”的育人功能,追寻“做思共生”的育人价值。“具身认知”是“做思共生”的基础,学科特质是“做思共生”的内核,跨界融合是“做思共生”的关键。“做思共生”不仅指向学生科学学习的思动、心动,也指向其身动、形动。“做思共生”的科学教学超越了传统的教育哲学,构建了一种崭新的科学教学实践范式。
近年来,随着化工生产系统规模化、系统化发展,复杂运行工况中发生故障的危害性也逐渐增大,因此及时有效地进行故障预判、诊断、提前预警和处理是化工工业生产安全和产品质量的可靠保障。PVC工艺与大多数化工流程工艺一样,数据集具有强非线性、参量多、不平衡性和不确定性的特征,针对化工生产工艺故障诊断系统中存在的故障诊断分类易受噪声干扰、诊断稳定性较差、识别准确率和效率较低的问题,本文提出一种适用于平衡数据集和
绿色信贷通过优化资金配置，调节资金流向绿色低碳领域，对降低碳排放进而助力生态文明建设具有重要意义。本文构建绿色信贷、碳排放与环境监管的理论分析框架，并采用2008—2020年省级面板数据，通过空间杜宾模型实证分析绿色信贷对碳排放的空间溢出效应及环境监管的调节效应，并进一步考察绿色信贷降低碳排放的中介机制。研究表明，绿色信贷对碳排放具有显著的抑制效应和空间溢出效应；环境监管在绿色信贷对碳排放的抑制效
近年来,动物行为学研究在医学、神经科学等领域中的作用日益突出,利用物联网技术、图像处理与机器视觉技术等可以高效的对动物行为进行分析。目前,图像处理与机器视觉技术易受到光线、场景等客观条件的限制;物联网技术主要针对大型哺乳动物,其搭载的传感器在体积、重量、精度等方面不能满足大鼠运动行为研究的需求。在分析国内外动物运动行为监测技术研究现状的基础上,基于携带方便、数据采集与传输抗干扰能力强的无线传感器网
地点识别在计算机视觉领域是一个非常具有挑战性的问题,同时也是机器人同步定位与建图（Simultaneous Localization and Mapping,SLAM）技术中的核心模块回环检测的重要组成部分。多个机器人探索和绘制未知环境比单机器人能提供更好的鲁棒性和效率,但是多机器人地点识别需要面临不同视角的环境外观变化的鲁棒性问题。因此,本文提出了基于语义星座的多机器人终生学习地点识别方法。具体