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进一步讨论了拟概率的一些性质，给出了拟概率空间上的拟随机变量及其分布函数、期望和方差的概念及若干性质；证明了拟概率空间上的Markov不等式、Chebyshev不等式和Khinchine大数定律；给出并证明了拟概率空间上学习理论的关键定理和学习过程一致收敛速度的界，把概率空间上的学习理论的关键定理和学习过程一致收敛速度的界推广到了拟概率空间，为系统地建立拟概率上的统计学习理论与构建支持向量机奠定了理论基础．